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讲师
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陈桂军

学历:博士研究生

研究领域或方向:智能信息处理、脑成像及脑机交互

邮箱:chenguijun@tyut.edu.cn

职称:讲师

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 陈桂军,博士,讲师,1987年5月出生。

    【学习经历】

    2010/09-2016/06,太原理工大学,电子科学与技术专业,硕博连读
    2006/09-2010/06,太原理工大学,电子信息工程专业,本科

    【工作经历】

    2016/08-至今,太原理工大学,澳门十三第ssd0011入口,讲师
    2019/09-2020/09,哈佛大学医十三第,访问学者

    【学术兼职】

    电子学会会员、生物医学工程学会会员
  • 单片机原理及应用
  • 【主要科研项目】

    [1] 山西省高等学校科技创新项目,2019L0189,基于单次ERP提取的码分并行视听诱发脑机接口研究,2019-09至2021-09,在研,主持
    [2]山西省应用基础研究计划青年项目,201701D221117,基于EEG/ERP的情感脑功能网络及认知模型研究,2017-07至2019-12,结题,主持

    【论文】

    [1] Chen G, Zhang X, Sun Y, et al. Emotion Feature Analysis and Recognition Based on Reconstructed EEG Sources, IEEE Access, 2020,8: 11907-11916.
    [2] Chen G, Zhang X, Wang Z, et al, Robust support vector data description for outlier detection with noise or uncertain data, Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 129-137.
    [3] Chen G, Zhang X, Wang Z, et al, An Enhanced Artificial Bee Colony-Based Support Vector Machine for Image-Based Fault Detection, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015: 1-12.
    [4]郭柳君,张雪英,陈桂军.深度线性判别分析用于两级脑控字符拼写解码[J].西安电子科技大学学报:2020, 47(4): 1-8.
    [5]陈桂军,张雪英,李凤莲,等 基于εN-SVDD算法的煤层底板突水危险性预测,辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2018, 37(1): 21-26.

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